جوجل تطلق 9 دورات مجانية عن الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة غوغل عن إطلاق 9 دورات جديدة حول الذكاء الاصطناعي بهدف تعزيز المهارات والخبرات اللازمة لتحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتقنياته. تم تقديم الدورات الجديدة على منصة "غوغل كلاس روم" الخاصة بالتعليم المفتوح والمجاني، وهي منصة تستخدم عالميًا في التعليم والتدريب عبر الإنترنت.

وتناولت الدورات المقدمة عبر المنصة موضوعات مختلفة تتعلق بالذكاء الاصطناعي وتضمّنت دروسًا حول تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات، بالإضافة إلى دروس تعلم الآلة والتعرّف على الصور والنصوص والصوتيات، وغيرها من المواضيع المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

وتأتي هذه الدورات الجديدة في إطار جهود شركة غوغل المستمرة لتعزيز المعرفة والمهارات في مجال الذكاء الاصطناعي، وتسهيل التعلم والتدريب للجميع عبر الإنترنت. وتعتبر هذه الدورات فرصة ممتازة لكل من يريد تعلم وفهم المزيد عن تقنيات الذكاء الاصطناعي واستخدامها في الحياة اليومية وفي أعمالهم. 

تشمل الدورات التسعة على النحو التالي:

1- دورة "آلات التعلم العميق Deep Learning"، والتي تعرض المبادئ الأساسية لآلات التعلم العميق وطرق استخدامها في تحليل البيانات.

تعتبر دورة "آلات التعلم العميق" من الدورات التدريبية المهمة التي تعنى بتعريف المشاركين بالمبادئ الأساسية لآلات التعلم العميق وطرق استخدامها في تحليل البيانات. وتهدف الدورة إلى تزويد المشاركين بالمعرفة اللازمة للتعامل مع هذه التقنية الحديثة التي تستخدم بشكل واسع في مجالات مختلفة مثل التعلم الآلي، وتحليل الصور والفيديوهات، والتعرف على الكلام، وتحليل البيانات المالية والاقتصادية، وغيرها من المجالات.

تبدأ الدورة بعرض مفهوم آلات التعلم العميق وتحليل بنيتها، كما يتم تقديم أنواع مختلفة من الشبكات العصبية وكيفية تحديد أهم المتغيرات المؤثرة في نتائج التحليل. كما يتم التركيز على تطبيقات هذه التقنية في مختلف المجالات، بما في ذلك تطبيقاتها في الذكاء الاصطناعي والروبوتات. وتناقش الدورة أيضًا أهمية التحقق من صحة النتائج، وذلك من خلال استخدام تقنيات التحليل الإحصائي والتحليل العاملي أثناء تطوير النماذج.

يتم تناول مختلف تقنيات التعلم العميق، ومنها الشبكات العصبية والشبكات العصبية التكرارية والشبكات العصبية التي تتكيف مع النظم. كما يتم تناول المفاهيم الأساسية لعملية تحليل البيانات الكبيرة، وما يتطلبه ذلك من استخدام موارد حاسوبية ذات قدرة عالية على معالجة البيانات.

تتيح الدورة فرصة للمشاركين للتعرف على الأدوات والتقنيات اللازمة لتحليل البيانات بشكل دقيق. كما توفر الدورة انخراطًا عمليًا مع مشاريع حقيقية لتطوير مهارات المشاركين في استخدام آلات التعلم العميق في أعمالهم. وتعد الدورة فرصة لرفع مستوى الخبرات والمعارف لدى كل المتخصصين في مجالات الحوسبة وعلوم الحاسوب والتحليل الإحصائي. 

شاهد ايضأ

1. 8 طرق للربح من اليوتيوب اليك افضلها
2. الطاقة الشمسية: مفهومها وأهميتها وكيفية استخدامها
3. الربح من موقع خمسات للمبتدئين 2023
4. الطريقة الصحيحة للربح من الأدسنس 2023
5. طريقة تفعيل الربح على تيك توك 2023
6. الطريقة الصحيحة للربح من فيس بوك 2023
7. استخراج جميع الصور من أي موقع بدون برامج؟
8. جوجل تصدر الإصدار التجريبي الثالث من تحديث Android 14

2- دورة "تصميم نموذج الذكاء الاصطناعي AI Model Design"، والتي تُعَلم الطلاب كيفية تصميم نموذج لتطبيق الذكاء الاصطناعي.

تعتبر دورة "تصميم نموذج الذكاء الاصطناعي AI Model Design" إحدى الدورات التعليمية التي تُعنى بتعليم الطلاب مهارات تصميم نماذج لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. تتميز هذه الدورة بأنها تحتوي على محتوى دوري ومنهاج محدد، ما يجعلها مناسبة للطلاب الذين يرغبون في الانخراط في مجالات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.

تهدف الدورة إلى تعليم الطلاب الأساسيات الضرورية لتصميم نموذج لتطبيق الذكاء الاصطناعي، بدءًا من فهم مفهوم الذكاء الاصطناعي وكيفية استخدام البيانات لصنع قرارات ذكية، وصولًا إلى تعلم الاستفادة من الأدوات والتقنيات المختلفة لتصميم النماذج واختبارها وتحسينها. يتم تدريس الدورة بأسلوب ديناميكي وتفاعلي، مما يمكّن الطلاب من تطبيق ما تعلموه في مشاريع عملية واقعية.

يتضمن منهج الدورة عدة محاور أساسية، مثل تحليل البيانات والتعلم الآلي والشبكات العصبونية وخوارزميات تقليل الأبعاد والتعلم بالإدماج وغيرها، مما يمنح الطلاب مفهومًا شاملًا لعالم تصميم النماذج لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

يعتبر تعلم تصميم نموذج الذكاء الاصطناعي من المهارات الحيوية التي يجب تعلمها في الوقت الذي يشهد فيه هذا المجال تطورًا مذهلاً. وتمثل دورة "تصميم نموذج الذكاء الاصطناعي AI Model Design" فرصة مثالية للطلاب الراغبين في تطوير مهاراتهم في هذا المجال والتمتع بفرصة تعلّم عميقة وتجربة عملية مكثفة. 

3- دورة "التعلم الآلي Machine Learning"، والتي تشرح مفهوم التعلم الآلي وتحليل البيانات باستخدامه.

تعتبر دورة "التعلم الآلي Machine Learning" من أهم الدورات التي تقدم في مجال الحوسبة والذكاء الاصطناعي، حيث تعمل على شرح مفهوم التعلم الآلي وتحليل البيانات باستخدامه بطريقة مفصلة ومتخصصة.

ويهدف هذا البرنامج التدريبي إلى تعليم المشاركين كيفية تحليل البيانات، والتوقع والتنبؤ بالنتائج، وذلك باستخدام الخوارزميات المتقدمة التي تقوم بتعلم المعلومات بشكل ذاتي، وتحليلها، واكتساب الخبرة والمعرفة في المجالات المختلفة.

وتعتبر فائدة هذه الدورة الكبيرة في زيادة الكفاءة والفاعلية في إدارة البيانات وتحليلها، وتحسين الأداء في المجالات المتعلقة بتحليل البيانات مثل التسويق والعمليات الصناعية والطبية وغيرها.

ويتم تكثيف الدورة على الممارسة والتطبيقات العملية عن طريق حل الكثير من الأمثلة العملية، كما يقدم البرنامج مقدمة عن المصادر المفتوحة الحرة والخوارزميات المستخدمة في هذا المجال والتي تسهل على المتدربين فهم هذا المفهوم بشكل أفضل وأسرع.

ومن المتوقع أن يزيد الطلب على هذه الدورة في المستقبل بشكل كبير، نظرًا لأهمية التعلم الآلي ودوره في التنبؤ بالمستقبل وتحليل البيانات بطريقة دقيقة وسليمة، والتي تساعد الكثير من المؤسسات والشركات في اتخاذ القرارات الصحيحة في الوقت المناسب. 

4- دورة "تعلم الآلة Machine Learning Crash Course”، والتي تُعَلم الطلاب كيفية تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام Python.

دورة "تعلم الآلة Machine Learning Crash Course" تُعدّ واحدة من أهم الدورات التدريبية التي تساعد الطلاب على تعلم كيفية تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام Python. تُعَدّ هذه الدورة من الدورات الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي، وتهدف إلى تمكين الطلاب من فهم مفاهيم وأدوات التعلم الآلي، واستخدامها لتطوير تطبيقات بسيطة ومتقدمة.

تتضمن الدورة العديد من المفاهيم والأدوات الهامة، مثل المصفوفات والمتجهات، والتحليل الإحصائي، وفهم مفاهيم البيانات الكبيرة، والتجارب على بيانات التدريب، وغيرها. كما يتم تعليم الطلاب كيفية استخدام Python لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، فضلاً عن تدريبهم على قراءة البيانات وتحليلها، والعمل على النماذج والتنبؤات.

إذا كنت ترغب في الدخول إلى عالم الذكاء الاصطناعي، وتعلم كيفية تطوير تطبيقات متقدمة، فإن دورة "تعلم الآلة Machine Learning Crash Course" هي الدورة المناسبة لك. ستتعلم في هذه الدورة كل المفاهيم الهامة والأدوات الضرورية، التي ستمكنك من تحويل أفكارك إلى تطبيقات مبتكرة وذكية باستخدام Python. قم بالتسجيل في هذه الدورة الرائعة الآن، وابدأ رحلتك نحو عالم الذكاء الاصطناعي. 

5- دورة "تدريب الأنظمة العصبونية Neural Networks”، والتي تشرح كيفية تدريب الأنظمة العصبونية واستخدامها في تحليل البيانات.

تعتبر دورة "تدريب الأنظمة العصبونية Neural Networks" إحدى الدورات التي تركز على شرح كيفية تدريب الأنظمة العصبونية والمهارات اللازمة لاستخدامها في تحليل البيانات. وتهدف هذه الدورة إلى تزويد الطلاب بالمفاهيم والمصطلحات الأساسية في مجال الأنظمة العصبونية، فضلاً عن تقديم الأسس النظرية والتطبيقات العملية لهذا المجال المثير للإهتمام.

في محتوى الدورة، يتم توضيح مفهوم الأنظمة العصبونية وتحليل دورها في تحليل البيانات وتنبؤ النتائج، وفي الوقت نفسه يتم شرح التقنيات الضرورية لتدريب هذه الأنظمة وضبط العوامل المؤثرة في أدائها. كذلك، تتضمن الدورة العديد من الأمثلة العملية والتجارب التي تساعد الطلاب على فهم وتطبيق المفاهيم المدرسة، وتساعدهم على اكتساب خبرات عملية يمكنهم الاستفادة منها في مجالات عملهم المستقبلية.

ويمكن الاستفادة من هذه الدورة في العديد من المجالات العملية والأكاديمية، فهي تلبي الاحتياجات الخاصة بالمختصين في مجالات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات والتنبؤ والتصميم الذكي، كذلك يمكن للطلاب المهتمين بالأنظمة العصبونية أن يستفيدوا من هذه الدورة في بناء مهاراتهم ومعرفتهم العملية، وتطبيق ذلك في حياتهم المهنية المستقبلية.

وبهذا تكون دورة "تدريب الأنظمة العصبونية Neural Networks" هي الدورة المثالية لمن يرغب في الإطلاع على آخر مستجدات هذا المجال المتطور والمتغير باستمرار، وتنمية مهاراته فيه من خلال الأسس النظرية والتطبيقات العملية. 

6- دورة "تعلم الآلة باللغة العربية Machine Learning in Arabic"، والتي تُعَلم الطلاب مفاهيم التعلم الآلي باللغة العربية.

الدورة "تعلم الآلة باللغة العربية" هي دورة تعليمية مهمة تُعَنَى بتعليم الطلاب مفاهيم التعلم الآلي باللغة العربية، وهي دروس تستهدف المهتمين بمجال الذكاء الاصطناعي وعالم البرمجة.

تعتبر الدورة أحد أهم الدورات التعليمية التي تعلم الطلاب مفاهيم التعلم الآلي، وتساعد الطلاب في فهم الأساسيات المتعلقة بالتعلم الآلي، وكيفية استخدامها في تصميم وتطوير برامج الحاسوب المختلفة.

وتتضمن الدورة العديد من المحاضرات والندوات التعليمية التي تشرح للطلاب مفاهيم التعلم الآلي باللغة العربية، وتساعدهم على فهم الأدوات والتقنيات الحديثة التي تُستَخدَم في هذا المجال.

كما تعتبر الدورة أيضًا فرصة للاطلاع على أحدث التطورات المتعلقة بتعلم الآلة، وتشجيع الطلاب على التعلم والانخراط في هذا المجال المهم والمثير.

يحظى المهتمون بمجال تعلم الآلة باللغة العربية بدورة "تعلم الآلة باللغة العربية" بفرصة لتحسين مهاراتهم باللغة العربية والتعرف على أحدث التقنيات في هذا المجال، وهي دورة مفيدة جدًا لكل من يهتم بتطبيق التعلم الآلي في الحياة العملية. 

7- دورة "تدريب الأنظمة العصبونية باستخدام تينسورفلو TensorFlow”، والتي تُعَلِّم الطلاب كيفية استخدام برنامج تينسورفلو لتدريب الأنظمة العصبونية.

تصميمًا لرفع مستوى تعلم الطلاب في مجال الذكاء الاصطناعي، أقامت الكثير من المؤسسات والجامعات دورة تدريبية بعنوان "تدريب الأنظمة العصبونية باستخدام تينسورفلو TensorFlow"، و معناها إدراك مبادئ استقبال الجهاز العصبي واستخدام نظام تينسورفلو لتنفيذ تدريب الأنظمة العصبية.

تسعى هذه الدورة إلى تعليم الطلاب كيفية تطبيق التقنيات الحديثة والأدوات الرقمية والالكترونية لبناء نظم الذكاء الاصطناعي. كما تدرب الطلاب على كيفية استخدام نظام تينسورفلو والاستفادة من إمكانياته في تنفيذ تدريب الأنظمة العصبية.

على مدى الدورة التدريبية، سيشرح المدربون طرق التدريب العملي للأنظمة العصبونية، من خلال توضيح المفاهيم والمصطلحات المختلفة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، والتركيز على كيفية بناء نماذج الأنظمة العصبونية باستخدام تينسورفلو.

هذه الدورة التدريبية التي تُعقَد بشكل منتظم ستساعد الطلاب على فهم أفضل للتقنيات الحديثة في مجال الذكاء الاصطناعي، وزيادة فرصهم في العثور على فرص عمل في هذا المجال المتنامي. وبالإضافة إلى ذلك، فإن المهارات المكتسبة من قِبل الطلاب في هذه الدورة ستمكنها من المساهمة بشكل فعال في الابتكارات الحديثة وسوف تساعد على بناء مستقبل أفضل للبشرية. 

8- دورة "الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة باللغة الإنجليزية AI and Machine Learning in English”، والتي تشرح مفاهيم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي باللغة الإنجليزية.

تعتبر دورة "الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة باللغة الإنجليزية" AI and Machine Learning in English"، من الدورات الهامة التي تساعد الطلاب والمتدربين على فهم وتطبيق مفاهيم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. وهي دورة شاملة تشرح هذه المفاهيم باللغة الإنجليزية، وتتضمن شرحاً للأسس النظرية للتعلم الآلي، فضلاً عن موضوعات متعلقة بتطبيقات تقنيات التعلم الآلي في مجالات مختلفة كالصحة والصناعة والتجارة والترفيه.

تساعد هذه الدورة المشتركين على فهم مفهوم الذكاء الاصطناعي، الذي يُعرف بأنه مجموعة من التقنيات والأدوات التي تهدف إلى إنشاء أنظمة تتصرف بشكل مشابه للإنسان، وتتمكن من القيام بمهام مختلفة بشكل أكثر دقة وفعالية. كما تتعرف الدورة على أنواع التعلم الـثلاثة في الذكاء الاصطناعي وهي التعلم الإشراكي، التعلم العميائي والتعلم التعويضي.

تستفيد الدورة أيضًا من دراسة فئات التعلم الآلي المختلفة، مثل التعلم العميق، وتعلم الآلة الهرمي، وتتعرف على أدوات التعلم الآلي المختلفة وطريقة استخدامها حسب الأهداف المراد تحقيقها. وتتضمن الدورة شرحًا وافيًا لأدوات التعلم الآلي، مثل برامج تعلم الآلة، وتقنيات التجارة الإلكترونية، تحليل بيانات كبيرة، والشبكات العصبونية.

بالإضافة إلى ذلك، تعرف هذه الدورة على مجالات التطبيقات العملية في التعلم الآلي و الذكاء الاصطناعي، حيث تقدم امثلة حقيقة عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجالات المختلفة. وتعلم الدورة كيفية بناء نماذج التعلم الآلي وتحليلها وتحسينها، من خلال دراسة حالات حقيقية.

في النهاية، فإن دورة "الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة باللغة الإنجليزية" AI and Machine Learning in English" تقدم فرصة مميزة لمن يريدون الاستفادة من هذا المجال المتطور والمثير للإهتمام, وتعد دورة هامة وضرورية لكل الراغبين في الحصول على معرفة أوسع حول هذا المجال في اللغة الانجليزية. 

9- دورة "التحقق من النماذج الذكية Smart Model Validation”، والتي تعرض الطرق والأساليب المختلفة للتحقق من النماذج الذكية وتحليل البيانات المستخرجة منها.

تدور دورة "التحقق من النماذج الذكية Smart Model Validation" حول استعراض مختلف الأساليب والطرق المتبعة للتحقق من النماذج الذكية، وتحليل البيانات التي يتم استخراجها منها. يتم خلال الدورة تناول عدد من المواضيع الهامة، مثل المفاهيم الأساسية للنماذج الذكية، والأساليب المستخدمة في الاستنتاج الإحصائي. كما يتم تعريف المشاركين بعدد من الأدوات والتقنيات المتبعة في التحقق من النماذج وتحليل البيانات.

ويتم خلال الدورة التعرف على عدد من المفاهيم المتعلقة بالتحقق من النماذج، مثل مفهوم التحقق، وعملية التحقق من النماذج، والتحقق الداخلي والخارجي، وأساليب التحقق بالتفصيل من خلال الأمثلة العملية والتدريبات.

كما يتم في هذه الدورة تناول عدد من التقنيات المستخدمة في التحقق من النماذج وتحليل البيانات، مثل التحليل الإحصائي والتحليل الرسومي، والتقنيات الأمنية المستخدمة في التحقق من النماذج. وتشمل الدورة أيضاً إجراء تدريبات تطبيقية لتطبيق هذه الأدوات والأساليب في العمل العملي.

وفي نهاية الدورة سيكون المشاركون ملمين بالأساليب والتقنيات المختلفة المتبعة في التحقق من النماذج الذكية، وفي تحليل البيانات المستخرجة منها، وتطبيقها في العمل العملي. وستكون هذه المعرفة مفيدة للغاية في عمليات التحليل والتنبؤ في مجالات عمل البحث العلمي والتقني والاقتصادي وغيرها. 

تُعَد هذه الدورات الجديدة متاحة للجمهور العام ولا تتطلب أي معرفة مسبقة في مجال الذكاء الاصطناعي، ويمكن الاستفادة منها في تطوير المهارات والخبرات اللازمة للاستخدام الفعال للذكاء الاصطناعي في حياة الناس. 

رابط الدورات :Google